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环球速读：周鸿祎宣布上线！最新发声：不会用GPT未来将被淘汰掉

2023-05-14 15:01:46 来源：凤凰网

周鸿祎：不会用GPT的人未来会被淘汰掉

在5月13日晚央视《对话》节目中，“红衣教主”、360集团创始人周鸿祎表示，ChatGPT-4.0已经是地球上最聪明的“人”了，他称，不会用GPT的人未来会被淘汰掉。同日，周鸿祎还宣布360上线AI商店。

(资料图)

截至5月12日收盘，三六零（SH601360）报收14.9元，涨1.29%，总市值1065亿元。

“不会用GPT会被淘汰掉”

据央视5月13日晚《对话》节目，周鸿祎表示，ChatGPT-4.0已经是地球上最聪明的“人”了。所有高科技公司都在打造自己的大模型，至少是“千模大战”，不出意外，很快会发展到“万模大战”。周鸿祎称，不会用GPT的人未来会被淘汰掉。“大家不要把它看成一个新时代的搜索或者是新的聊天机器人，这只是它第一个版本的包装而已。我觉得在三到五年里，各种行业都要被GPT重塑一遍，所以现在是谁不拥抱人工智能，谁就要被淘汰。”

图片来源：视频截图

5月13日，周鸿祎宣布360上线AI商店。360AI商店作为AI导航，将集成全球AI工具，一方面利用流量优势为研发AI垂直应用的创业公司提供展示窗口，一方面让普通用户使用AI工具更加便捷。周鸿祎表示，大语言模型跃进式发展，中国进入“万模大战”，要让用户“用脚投票”。目前360AI商店汇集了AI作图、AI写作、AI音频制作等十余类几百种工具，统一陈列和导航。

图片来源：视觉中国

“我们给你创造一个GPT大脑，把你直播的内容全部用数字化方式记录下来，就可以实现董宇辉的数字永生。”5月7日晚上，周鸿祎来到新东方创始人俞敏洪抖音直播间和东方甄选抖音直播间，在现场，周鸿祎调侃利用ChatGPT就可以复制出无数的“董宇辉”，同时，他也提到了对最近国内大模型创业扎堆的看法。

今年以来，包括百度、腾讯、阿里、华为、京东等多家国内科技巨头均已宣布在生成式AI产业有相应布局。对于近期国内大模型扎堆出现、呈现“混战”现象，周鸿祎称，现在大家能进入赛道，首先要感谢ChatGPT探索出了方向，“剧透”了技术路线，又要感谢整个开源的生态，包括开放的论文、公开的讨论，还有工程化的训练等，但他认同搜狗创始人王小川的观点：国内大模型与ChatGPT的差距至少有两年。

4月21日，周鸿祎发布主题为“三六零人工智能总动员”的内部信，要求360每一位员工、每个产品和业务都要全面拥抱人工智能，适应人机协作，着手产品重塑。内部信明确，超级人工智能的时代已经到来，未来更要全方位调动资源践行“两翼齐飞”战略，一方面自研360GPT，造“发动机”，另一方面做大场景优势，加速“360智脑”落地进程。据悉，基于360大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”已率先落地搜索场景。

周鸿祎在内部信中透露，结合GPT能力的智能浏览器、AI生图工具和企业智能营销云很快将面向B端用户开放测试。周鸿祎表示，360不准备端着“满汉全席”上桌，而是要聚焦用户刚需，成熟一个场景开放一个场景，“打一场持久战”。

35岁原画师失业后找不到工作

据中国经济周刊5月12日报道，4月初，第一批被AI取代的人已出现，据媒体报道，一家游戏公司的原画团队被大面积裁员；4月末，AI又悄悄将手“伸”向网店模特岗位，有观点认为，使用AI模特取代真人模特只需要多投喂数据集，例如采用loRa在stable diffusion上训练出一个合格的小模型，即可精准出图。

图片来源：视觉中国

面对不可阻挡的发展趋势，在这场人与机器竞争的过程中，一些人彻底被淘汰，而另一些人则选择主动接触AI，适应行业变化。

去年12月，作为UI设计师的珊珊被裁员了，不是因为公司选择AI来替代她的工作，而是经济效益不好。“没什么人氪金，营收太不理想了，公司就会裁员。”

被裁后，珊珊不断地向其他游戏公司投递简历，没有什么后续。她也考虑过转行不转岗，却同样收到了拒信。珊珊告诉记者，跟她在同一天被裁的还有一位35岁的原画师，这位同事到现在也没找到工作，也准备转行了。“10年的原画师都找不到工作，同事也不打算回游戏行业了。”她说。原画师冬冬表示，AI出现后，行业内确实淘汰了一批中下层的画师，虽然她所在的项目还没有出现裁员的情况，但已经暂停了一部分外包的业务合作，“现在AI能帮忙解决的是细化的工作，对专职做细化的外包人员压力大些”。

ChatGPT引发的人工智能大模型竞赛，令很多人担心人工智能失控。3月底国际上就有一批专家发出联名公开信呼吁：立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统。人工智能大模型要按暂停键吗？

据经济日报5月14日刊发《人工智能大模型要按暂停键吗》的评论表示，科技治理为科技创新保驾护航，人工智能治理已成为重要的国际科技竞争力。大禹治水，“堵”不如“疏”。在研发人工智能大模型的同时，构建高效透明的科研伦理商谈审批机制，拆壁垒、缓痛点、疏堵点，才能建立起更有竞争力、更可持续发展的人工智能产业生态。

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